【儀表網(wǎng) 儀表會議】旨在促進樣品制備技術及相關儀器裝置的學術交流與發(fā)展的第四屆全國樣品制備學術報告會于8月31在青島市召開。與會者圍繞樣品制備新材料、新原理、新技術、新裝置展開了深入交流。島津公司自首屆全國樣品制備學術報告會起連續(xù)為大會提供金牌贊助，并在本屆大會上披露了多個樣品制備新解決方案。
 　　會議期間，在樣品制備領域取得重大進展的海內外科學家紛紛帶來精彩的大會報告。中國科學院大連化學物理研究所研究員關亞風帶來了題為《樣品制備面臨的挑戰(zhàn)和機遇》的報告，論述了樣品制備在環(huán)境、食品安全、醫(yī)療生命、海洋和深空等廣泛應領域面臨的挑戰(zhàn)與機遇。中國科學院化學所研究員陳義帶來了題為《RBC&Hb CE中的化簡制樣方法與效果——CE制樣之刪繁就簡》的報告。中山大學教授李攻科帶來了題為《復雜樣品衍生化快速前處理方法研究進展》的報告。東北大學教授王建華帶來了題為《離子液體與生物大分子的相互作用及其萃取與傳感研究》的報告。清華大學化學系教授林金明帶來了題為《微流控單細胞樣品預處理與在線質譜檢測》的報告。軍事醫(yī)學科學院衛(wèi)生學環(huán)境醫(yī)學研究所研究員高志賢帶來了題為《“十三五”我國科技重點專項——食品安全關鍵技術研發(fā)》的報告。北京大學教授劉虎威帶來了題為《固相微萃取-質譜聯(lián)用測定水中三嗪類農藥殘留》的報告。
 　　在分會場報告會上，島津公司分析中心的申玲玲經理做了題為《Nexera UC 與LC-MS/MS 聯(lián)用技術分析乳腺癌細胞中的氧化脂質》的報告。她在報告中談到，乳腺癌是全球女性最常見的惡性腫瘤之一，已高居全球女性癌癥發(fā)病率和死亡率的首位，嚴重危害患者的身心健康。近年來探索有效的乳腺癌生物標記物一直是科學研究的熱點。研究表明，乳腺癌的發(fā)生、發(fā)展與脂質代謝有關，目前分析脂質的方法主要為氣相色譜-質譜聯(lián)用和液相色譜-質譜聯(lián)用，但是應用在線超臨界流體萃取與超臨界流體色譜聯(lián)用技術分析脂質的研究報道較少。因此，使用島津的Nexera UC Oline-SFE-SFC-MS系統(tǒng)結合冷凍干燥技術建立了乳腺癌細胞中的脂質代謝(氧化脂質)檢測的分析方法，該方法選擇了Shim-pack UC-X RP色譜柱，乙醇作為改性劑，通過優(yōu)化流速、改性劑比例、動態(tài)萃取流速獲得最佳的分離效果。分析結果顯示，15種氧化脂質的精密度的RSD和準確度RE值在0.99-18.7%以內，線性范圍良好，相關系數(shù)R2大于0.99，加標回收率在70%-117%之間。
 　　島津公司分析中心的李強經理做了題為《CLAM 生物樣品自動前處理系統(tǒng)在生物樣品分析中的應用》的報告。他在報告中談到，隨著藥物的多樣化和藥物治療的日益?zhèn)€體化，有必要對多次給藥低劑量藥物的濃度進行控制，評估個體間的代謝差異和個體內的代謝變化，并檢測治療窗狹窄藥物的治療濃度范圍。因此，研究人員越來越熱衷于使用超高效液相色譜或更高靈敏度和高通量的LCMS來進行免疫抑制劑、止痛藥物、抗逆轉錄病毒藥物、抗癲癇藥物及抗精神病藥物的定性或定量研究。用于LCMS的全自動樣品制備系統(tǒng)CLAM-2030是基于島津多年來精心研制的血凝分析儀技術。只需簡單放置好采血管或者其他樣品管，系統(tǒng)便自動完成從待測血樣或其他樣品前處理到LCMS分析的所有步驟。因此，該系統(tǒng)能夠最大限度地減少人為誤差及樣品前處理過程中的可變性，從而有助于在臨床研究中實現(xiàn)更安全、快速、簡便的高精度工作流程。
 　　島津公司分析測試儀器市場部的遲大民高級應用工程師做了題為《在線超臨界萃取-超臨界色譜系統(tǒng)的應用》的報告。他在報告中談到，樣品分析過程可以分為四個階段：樣品采集，樣品前處理，樣品測定和數(shù)據(jù)處理。其中，樣品前處理在現(xiàn)代分析中起著至關重要的作用。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，樣品分析過程中約61%時間用于樣品的前處理；樣品分析的55%以上的誤差來源于樣品前處理。傳統(tǒng)的前處理方法普遍存在處理過程基本上為手工操作，耗時費力、處理效率低、需要使用有毒的有機溶劑、易對分析物造成污染等缺點。島津Nexera UC 能夠方便用戶對多組分進行同時分析，從樣品的前處理、到樣品分離直至樣品分析步驟均可實現(xiàn)在線自動化。同時，該系統(tǒng)還可對某些可能因接觸空氣而氧化或者降解的不穩(wěn)定化合物實現(xiàn)穩(wěn)定可靠的分析。此外，以食品中農藥殘留的分析為例，僅僅在預處理階段，該系統(tǒng)就可將傳統(tǒng)方法需要的35分鐘縮短至5分鐘。與傳統(tǒng)的人工操作方法相比，可在提高產效率的同時減少人為誤差。 <