日前，記者從山東省應急管理廳獲悉，山東是危化品安全生產風險監測預警系統建設的全國唯一試點省份，今年10月份，該系統將在山東率先建成運行，實現對?；分卮笪ｋU源的動態感知和實時預警。

　　化工大省呈現六大特點

　　山東是化工大省，化學工業是全省國民經濟的支柱產業之一，主要呈現出六大特點。一是總量大，全省?；飞a企業1935家，?；肥褂脝挝?4634家，經營企業20984家，生產經營企業數量均居全國第一；二是分布廣，全省有化工園區和化工集中區199個，2018年以來，經省政府重新審核認定化工園區75個，專業化工園區10個，16個設區的市均有化工園區，各縣（市區）均有危險化學品生產、經營企業。；三是戰線長，上油氣管道企業46家，管道總里程約1.2萬公里；受陸上油氣管道運量不足的限制，每天約有6萬多危險化學品運輸車輛在省內道路行駛；四是中小企業多，?；飞a企業中約85%為中小型企業，這類企業工藝裝置單一，多品種交替生產，間歇式生產，有的企業負責人沒有化工背景，跨行業經營，安全管理水平不高；五是門類多，涵蓋了石油化工、化肥、鹽化工、煤化工、農藥及各類精細化工、化工新材料等十幾個行業，山東省全部覆蓋國家公布的18個重點監管危險工藝和74種重點監管?；?；六是危險性大，全省有危化品重大危險源1728處，化工企業集存度低，“進區入園”率僅為20%左右，安全監管任務十分繁重。

　　山東省委、省政府高度重視安全生產工作，以遏制重特大事故為重點，采取有力措施，狠抓風險管控、源頭治理、轉型升級、執法檢查、重點監管等工作，實施化工產業安全轉型升級、綜合治理等重大舉措，危化品安全生產形勢保持了持續穩定的勢頭。但是，近年來化工和?；肥鹿蕰r有發生，重大事故尚未得到有效遏制。企業層面存在主體責任不落實、風險防范措施不到位、風險監測預警手段落后等問題。政府層面存在專業監管力量不足，傳統監管方式效率低下、態勢研判不準確、風險處置不及時等問題。聚焦?；钒踩O管薄弱環節，山東堅持關口前移，狠抓預防，開展危險化學品安全生產風險監測預警系統建設，探索創新預警模型和監管方式，利用信息化、網絡化、智能化，通過視頻圖像、監測報警數據在線監測監控，實現超前預測、主動預警、綜合防治。

　　推進?；凤L險監測預警系統建設

　　2018年4月，山東省應急廳啟動危險化學品企業風險預警與防控系統的試點建設。今年5月，山東省應急廳加快推進危險化學品安全生產風險監測預警示范工程建設。在原有項目基礎上，按照《國務院安委會辦公室應急管理部關于加快推進危險化學品安全生產風險監測預警系統建設的指導意見》等要求，按照“集約一體、標準一致、持續發展、服務企業”的建設理念，完善建設方案，升級改造系統功能，采取有力措施，加快工作進度，組織開展接入一、二級重大危險源企業重點監測監控預警數據和視頻圖像，邊建設、邊運行，實施在線監測預警。期間，山東省應急廳派出16個組赴各市開展企業端設備安裝和數據接入，與企業共同解決建設過程中的難題。

　　據山東省應急廳總工程師張秀文介紹，危化品風險監測預警系統，通過在企業端部署物聯網采集設備，實時采集儲罐溫度、壓力、液位、有毒有害監測等關鍵參數和值班監控中心圖像以及重大危險源罐區的視頻圖像，并通過衛星影像對重大危險源風險進行精準定位。這些“動態精準畫像”數據，結合企業周邊人口密度、存儲介質的性質和存儲量等固有風險，最終能自動提供重大危險源動態風險，自動生成包含預警原因、風險態勢變化等內容的分析評估報告，向省、市、縣(園區)、企業進行預警。

　　比如8月2日9點半，通過該系統發現，某企業的安全風險預警等級達到橙色，系統自動向市、縣應急局、企業負責人推送預警信息。在詳細分析中發現，從8月2日9點，該企業二甲醚球罐4個監測點壓力高報警，且重復報警17次，一直到10點半仍未處置降級。根據運行機制，市局開始向縣局發出警示通報，縣局隨即對企業進行核查，發現報警原因是企業報警參數設置不合理，報警值設置偏低。企業咨詢專家重新調整報警值后，10時45分恢復正常，消除預警。企業完成銷警后，提交了核查報告。

　　截至目前，全省362家一級重大危險源企業接入率達到100%；81家二級重大危險源企業已全部安裝物聯網采集設備，監測數據接入率達到85%。323家企業的視頻全部接入，接入率為73%，并初步接入了5個鐵塔高空瞭望點的視頻，已基本完成建設任務。

　　形成“五個一”應用體系

　　按照“規劃引領、一張藍圖繪到底”和“統籌集約，統一建設，分級應用”的思路，山東以風險分級為基礎，以風險識別與管控為核心，以罐區、倉庫重大危險源為管控目標，從采集企業的視頻圖像、監測報警數據，建設業務系統，構建運行機制，強化企業主體責任，提升隊伍能力等方面，初步形成了“五個一”的應用體系。

　　建成一張感知網絡。通過利用互聯網采集企業安全生產監測數據，山東實現各級應急管理部門對企業重大危險源的動態感知和實時預警。按照《?；分卮笪ｋU源儲存單元（儲罐區和庫區）感知數據接入規范》，通過在企業端部署的物聯網采集設備，采集儲罐的溫度、壓力、液位、有毒有害監測等關鍵實時參數和值班監控中心圖像以及重大危險源罐區的視頻圖像。通過衛星影像對企業重大危險源及其實時監測監控進行標注，實現對重大危險源風險的精準定位。

　　開發一個預警系統。通過采集的動態監測數據和企業靜態安全數據，依托風險預警模型及區域預警模型，開發了監測預警系統。系統根據報警次數、報警時長、消警時間等因素，結合企業周邊人口密度、存儲介質的性質和存儲量等固有風險，對企業在線聯網、預警趨勢、報警、重大危險源等情況進行分析，對風險未來趨勢進行風險研判與分析評估，自動提供重大危險源動態風險等，結合風險級別將風險預警分為紅、橙、黃、藍四級，分別對應重大、較大、一般和低風險，系統自動生成包含預警原因、風險態勢變化等內容的分析評估報告，向省、市、縣（園區）、企業進行預警等。

　　形成一套運行機制。明確了省、市、縣各級監管部門和企業的責任與權限，規范預警信息采集、推送和反饋等流程，實現預測預警信息的閉環管理。比如按省、市、縣（園區）、企業4個層級分級推送、管理風險預警信息。紅色預警同時向省、市、縣（園區）、企業4個層級即時推送，省以下各級通過監測預警平臺重點關注，30分鐘未處置降級，省級向市級發出警示通報（緊急情況下可通過電話通知或視頻連線的形式），由市級組織（現場）核查，并向省級報告核查、處置情況。在未處置降級前，每30分鐘推送一次預警信息。橙色預警同時向市、縣（園區）、企業3個層級即時推送，市以下各級通過監測預警平臺重點關注，1小時未處置，市級向縣級（園區）發出警示通報，由縣級（園區）組織（現場）核查，并向市級報告核查、處置情況。在未處置降級前，每1小時推送一次預警信息。黃色預警同時向縣級（園區）、企業2個層級即時推送，每天推送一次?？h級（園區）通過監測預警平臺重點關注，并向企業調度核查，企業向縣級（園區）報告處置情況。藍色預警作為低風險由企業處置。

　　落實一個承諾公告。企業每天上午十點通過系統報送當天的承諾公告信息，系統自動將承諾公告推送到門戶網站，對于未定時報送企業承諾公告的企業，系統自動提醒應急管理部門督促企業報送承諾公告。目前已有1784家?；菲髽I納入自動承諾公告范圍。

　　打造一支支撐隊伍。省、市、縣三級應急管理部門加強支撐隊伍建設，建立24小時的監測監控值守，對視頻圖像、監測報警數據進行監測監控，對視頻圖像、監測報警數據進行網上巡查，根據監測預警情況開展分析評估，編制評估報告，形成日報、周報、月報、半年報、年報等。

　　取得初步成效

　　通過一年多的建設實施和試運行工作，在轉變監管模式、重大危險源精準執法、企業主體責任落實等方面取得了初步成效。

　　在系統試運行過程中，山東通過利用大數據自動分析企業重點區域、重要部位、關鍵環節的風險隱患規律，實現精準查找企業安全生產突出問題和薄弱環節。比如8月8日，在系統上發現某企業的安全風險預警等級達到橙色，經監管部門核查，企業的醚罐液位計故障造成報警，企業及時進行維修后橙色預警消除。系統投入試運行之前，執法檢查基本靠經驗和主觀判斷，今年主題教育調研活動發現執法檢查針對不強，在青島、濰坊實名問卷調查20家企業，2018年平均接受安全檢查13.8次，最多的達到46次，且安全狀況越好的，被執法檢查次數越多，但20家企業被處罰的只有2家合計3次，這充分反映出傳統執法檢查缺乏導向性、執法檢查效率偏低。

　　同時，在目前?；钒踩a風險監測預警試點先行的基礎上，逐步擴展到非煤礦山、地質災害、森林防火、城市安全等全行業領域監管，提升重大事故災害監測感知、評估研判、預警防控、應急救援等關鍵業的科技創新和支撐保障能力；同時，充分利用山東省應急廳已立項的“化工企業人員作業行為智能識別與管控技術研發”項目，通過融合三維建模、全景AR增強、遙感衛星、鐵塔高點瞭望、5G等多種技術手段，從對物的不安全狀況逐步向“人的不安全行為”進行動態管控和實時預警，實現對物的不安全狀態、人的不安全行為和管理缺陷的監測預警全覆蓋。

　　作為全國唯一試點省份，山東已在建設過程中探索出不少可復制推廣的經驗模式。張秀文表示，在完成一、二級?；分卮笪ｋU源罐區監測預警的基礎上，力爭在今年底前，接入全部三、四級重大危險源罐區，并研究?；飞a裝置、庫區數據采集內容及模型算法，監測預警范圍逐步擴展到生產裝置、庫區等，實現全覆蓋。

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